手機應用程式市場的競爭日漸激烈，即使開發了一個完美的應用程式，要在眾多競爭對手之中吸引用戶下載自己的應用程式對開發商來說是另一項挑戰。應用商店優化 (App Store Optimization /ASO) 因此變成了應用程式開發商提高程式觸及率以及下載量的重要策略。然而，市面上有着大量的應用程式，而它們各自亦有進行自己的應用商店優化策略，要令到應用商店優化策略突圍而出並提升下載量變得更加困難。
此時，人工智能 (Artificial Intelligience /AI) 顛覆了應用程式開發商進行應用商店優化的方式。借助 AI 的力量，你可以使你的 ASO 策略更加有效，使你應用程式的排名更上一層樓。你準備好運用 AI 主導的 ASO 技巧來發揮你應用程式的潛能了嗎？
關鍵字調查和分析
AI 顯著地自動化 ASO 的關鍵字調查過程。在 AI 還未出現的時候，我們需要花費大量時間來人手搜尋及分析與應用程式的關鍵字，不但比較浪費時間，分析的準確性亦比較低。而 AI 驅動的工具令程式開發及銷售人員可以立即得到大量關鍵字的數據結果。這些工具分析了不同關鍵字的數據，例如用戶搜尋習慣、競爭對手的關鍵字策略、以及關鍵字內容的相關度等。AI 亦能夠理解每個用戶不同用語的意思，令它可以更準確地預測用戶有可能搜尋的字眼，從而生成一個相關的關鍵字列表。AI 自動化不但可以節省時間，亦能確保 ASO 的策略更加以數據為主導，增強準確性。
詮釋資料優化
除了恊助你決定使用的關鍵字外，AI 亦可以恊助你優化 ASO 中的詮釋資料，包括應用程式標題、副標題、關鍵字段和應用描述等等。
AI 工具透過分析外部數據找出與你應用程式最有關並高效能的關鍵字，並確保你的詮釋資料中的用字能夠概括這些關鍵字，以提升應用程式的曝光率。AI 亦可以分析文字上的內容，找出它們的近義詞、相關字眼和長尾關鍵字等，AI 亦可以恊助你進行對競爭對手的分析，觀察競爭者的詮釋資料策略，從而更改你的詮釋資料用字及行文方式，使其更為出眾。
AI 能夠觀察和適應不斷變化的環境，使其提供的 ASO 詮資料更加貼近最新的搜尋引擎演算法和用戶喜好，最終增加應用程式的可見程度以及下載量。
應用程式圖標及截圖
至於 ASO 中的視覺元素，例如應用程式圖示和截圖等，AI 亦可以透過圖像辨識和分析來讓應用程式開發或營銷人員來創造吸引且具關連性的圖標、截圖或宣傳圖像。透過分析圖標的顏色搭配，構圖以及清晰度，AI 可以提出改善有關元素的建議，讓營銷人員能夠着手改善圖標，從而吸引更多用戶發現應用程式。AI 亦可以確保圖像能更貼合用戶期望以及應用程式希望傳遞的信息。
此外， AI 主導的 A/B 測試工具亦可以幫助應用程式營銷人員進行以數據為本的視覺元素測試。它可以分析不同版本的設計、構圖及圖像對於轉換率和用戶參與度的影響。A/B 測試可以讓 ASO 專家修正圖像元素，以確保其達到最大的效果。
總括而言，AI 能夠提升關於視覺元素的數據分析及版本測試，最終讓應用銷售人員可以為應用程式創建更吸引的商店資訊頁，並吸引更多潛在用戶下載應用程式，增加轉換率。
用戶評價及態度分析
用戶評價往往反映了一個應用程式的好壞，因此，我們應該更認真看待用戶的評分和留言。然而，當你的應用程式有着海量般的留言，要人手逐一分析它們的評價和內容是十分困難和費時的。而 AI 分析工具正正在此時發揮了作用。
AI 驅動的情緒分析正具可以幫忙收集所有用戶評價並進行分析，然後總括大致上用戶對於應用程式的態度，找出你應用程式的痛點、並提供可行的建議解決方案。 在進行決策之前，你可以參考 AI 為你所整合的資訊，以確保之後的方案更為有效。
應用程式營銷行業日漸進步，作為一間智能市場銷公司，GoGoChart 擁有多年經驗，使用最新科技來為我們的客戶提供專業的市場營銷方案。如果你需要應用商店優化或營銷方面的恊助，立即聯絡我們，進行一對一的諮詢！
